统一智能体：汽车AI下一站
盖世汽车第四届AI定义汽车论坛圆桌聚焦汽车“统一智能体”话题，蔚来、均联智行、中科摇橹船等嘉宾认为方向是统一交互入口、统一语义、分布式安全执行。吉利全域AI 2.0以Eva整车级智能体协同多域，蔚来SkyOS·天枢打通六大域1600多个原子能力，地平线星空6P芯片BPU算力达650 TOPS。嘉宾共识是交互层统一、安全层隔离，深度统一还需5到7年。
#观点/实践
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今日 0 条盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分3535 盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分3737 AI裁不掉的人，长什么样？——刘松博谈汽车行业“AI洗白裁员”
中国人民大学劳动人事学院副院长刘松博称，多数企业把经营层面的人员优化包装成“AI驱动的转型”，属“AI洗白裁员”，盖洛普调查显示仅约1%失业者归因于AI。现实中，通用裁减约600名IT员工，Oracle一年减少约2.1万人，但车企调整主因是价格战与盈利压力。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分5555 Physical AI如何改写芯片产业分工：AMD收购World Labs、格罗方德纳入MIPS后的发展逻辑解析
9月28日AMD宣布拟以约82亿美元全股票交易收购李飞飞创办的World Labs，交易预计今年底前完成，李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家；格罗方德此前完成对MIPS和Synopsys旗下ARC处理器IP业务的收购。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5656 斯威汽车终止土耳其生产项目，中国车企在土市场遇政策与销量双重拐点
斯威汽车终止与土耳其ATMO Group及Urzema Holding的生产合作，位于埃斯基谢希尔工业区的工厂随之关闭，当地报道称直接原因是项目未能满足欧盟GSR2通用安全法规及车型认证要求，该项目G01 Pro于2025年12月量产。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5656 告别速成车渐成行业共识，从价格战转向质量战的三重压力与供应链洗牌分析
盖世汽车梳理行业反对速成车的集体发声，赛力斯刘宗成在2026泰达论坛称靠速成走不远、靠低价赢不了未来，此前北京现代、上汽大众、长城、奇瑞、小鹏、宁德时代、广汽等均已表态。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分4747 “速成车”背后：AI在汽车研发验证中的能与不能
盖世汽车发文讨论“速成车”现象，2026年上半年国内新车上市约165款，部分车企开发周期压缩至18个月左右。文中列举AI仿真成效，如感知模型每日超500个场景仿真测试、某研发总院日跑超百万公里仿真里程，但指出行业缺乏统一效果评估基准，金属疲劳、橡胶老化等耐久验证仍需实车时间，无法用AI模拟替代。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分4949 中国汽车创新凭什么被全球需要：四项判据下的方案出海分析
盖世汽车发布行业观察，认为中国方案要成为全球方案需同时满足解决全球共性问题、经大规模真实验证、具备可移植性、拥有体系化输出能力四项条件。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分5252 格罗方德：汽车48V迁移势不可挡，但12V短期难退场
格罗方德在技术峰会中国站表示，汽车从12V向48V供电架构迁移不可避免，因中央计算、区域控制和ADAS等高功耗负载使12V系统电流更大、传输损耗更高，并加剧线束与电源管理压力；但48V仍处早期阶段，12V背后成熟的零部件、供应链和验证体系使其短期内难以被全面替代，各车企切换节奏将有差异。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分5151 汽车芯片重新分工？主机厂、芯片公司与晶圆厂共议系统级协同与舱驾融合落地
在2026第六届智能汽车芯片生态大会上，长安汽车、芯海科技、格罗方德、黑芝麻智能等与会方指出，汽车芯片竞争正从器件级参数转向系统级生态协同，需求需经整车体验、产品规格、工艺参数三段语言层层翻译。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5050 董扬在2026泰达论坛谈汽车产业高质量发展，反对盲目全栈自研
9月19日，中国电动汽车百人会副理事长董扬在2026泰达汽车论坛发表演讲，提出十五五阶段行业应转向高质量规范发展，不宜盲目跟风固态电池赛道，也不认同一味追求全栈自研，车企应与产业链头部企业结成战略同盟。他还建议企业不做内卷出头鸟，政府可适度约束过度内卷行为，并以共同发展理念推进产业出海和对外开放。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5959 新势力中场战：窗口期还有多久
盖世汽车基于2026年上半年财报分析零跑、蔚来、理想、小鹏、小米五家新势力的分化：零跑上半年交付35.65万辆并连续三个半年度盈利但将全年净利润目标从50亿元下调至30亿元，蔚来净亏损收窄89.9%，理想净亏损39.8亿元，小鹏综合毛利率20.7%最高。文章指出新能源渗透率连续三个月超60%而1至5月整车制造环节利润率仅1.5%创近十年新低，行业处于增量不增利的存量竞争阶段。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5656 智能车时代召回制度进入共责阶段，监管拟修订条例厘清供应商责任
国家市场监管总局缺陷产品召回技术中心肖凌云在2026泰达汽车论坛表示，智能化时代召回问题更复杂，不该只是整车企业的事，汽车召回条例正在重新修订中。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5454 晓莺说：中国车企海外产能接近685万辆，分析出海建厂潮的路径与逻辑
2025年中国汽车出口达709.8万辆，中国车企海外设计产能从2023年约344万辆增至2026年接近685万辆，三年接近翻倍。其中约604万辆为不同程度的KD产能，Fully Localized约81万辆；东盟规划约141万辆居首，欧洲约38万辆。
盖世汽车·行业（OEM 动态）AI 评分5454 长安张晓宇：2027年L3级自动驾驶将量产，2028年L4级开始商业化运营
长安汽车执行副总裁张晓宇在2026泰达论坛表示，2027年L3级自动驾驶将量产，2028年L4级开始商业化运营。其援引协会智库预测称2025年底国内L2级辅助驾驶渗透率预计达66.1%；工信部《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制国标拟于2027年7月1日实施。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分4444 东风刘志峰在AI定义汽车论坛称单车智能接近长尾边界，车路云协同将成为第二增长曲线
9月17日在2026第四届AI定义汽车论坛上，东风公司研发总院刘志峰表示单车智能正接近长尾边界，车路云协同将成为第二增长曲线。东风围绕天元智能构建体系，舱驾融合跨域通信延时达1毫秒级，零部件数量可减少15%至30%，整体成本降低15%以上；车路云方面已在武汉、十堰等地开展示范，十堰230余辆有人车和15辆无人物流车常态化运营，整体运行效率较单车提升20%以上。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分4141 TrustMotion傅申：中央计算不是把软件搬到一起，关键是让任务可预测
9月17日在2026第四届AI定义汽车论坛上，TrustMotion（原TTTech Auto）首席系统架构总监傅申表示，软件集中到中央计算平台只是第一步，真正挑战是任务时间行为的可预测性。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分5757 天纳克昆山全球创新中心启用引出的思考，电动化下半场为何仍有企业押注内燃机
盖世汽车分析认为，内燃机需求正按地区、用途和存量重新分层，2030年全球新能源占比约四成、内燃机仍约六成。文章以天纳克、曼胡默尔、博世为例，梳理高效化、低排放化、混动化三条升级路径，以及过滤等技术向电池热安全迁移的布局逻辑。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分3737 海康存储陈建：存储带宽将成智能汽车算力瓶颈，系统级协同破解供需矛盾
9月16日，海康存储产品总监陈建在2026第六届智能汽车芯片生态大会上表示，随着端到端智驾大模型落地，存储带宽而非算力将成为智能汽车的瓶颈。中国智能网联车渗透率已从5.76%升至52.97%，2026年预计突破65%，整车平均闪存容量将从2024年的128GB向512GB乃至TB级迈进。海康存储提出自研主控芯片与磨损均衡算法可提升20%以上使用寿命，并通过固件定制和验证前置提供系统级协同方案。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分4848 阿里达摩院李伟立：RISC-V车规功能安全研发通常要3-5年
9月16日，阿里达摩院处理器架构师李伟立在2026第六届智能汽车芯片生态大会上表示，RISC-V车规应用在IP、IC、整机和软件生态四层面基本可用，但功能安全研发流程一般需3到5年。ASIL-B采用STL软件诊断需达90%覆盖率，受运行时间、存储空间和IO访问安全三重约束；且RTL与网表仿真诊断覆盖率差异通常达5%至10%，研发须在RTL阶段做到95%以上。
盖世汽车·供应链（RSS）AI 评分4444 长安汽车丁可：舱驾融合与RISC-V开源架构是汽车芯片破局关键
9月16日，长安汽车芯片开发高级副总工程师丁可在2026第六届智能汽车芯片生态大会上表示，舱驾一体芯片与RISC-V开源架构是汽车芯片破局关键。他透露长安2022年即评估RISC-V内核，MCU算力超ARM，中断响应可在120个时钟周期内到达入口函数；长安正沿“one box”方向推进舱驾融合，并探索基于RISC-V自定义指令扩展的AI DSA架构，用BF16与INT8混合精度降低成本。
WHMA 线束制造商协会新闻AI 评分3232 线束行业如何践行可持续发展：EWPTE 现场实务经验分享
在密尔沃基举行的 EWPTE 展会上，“Wiring a Sustainable Future”专题会议座无虚席，Global Electronics Association 主持探讨了线束与线缆企业的可持续发展落地路径。
WHMA 线束制造商协会新闻AI 评分3131 线束行业迈向标准化与自动化的一步
线束行业正通过更结构化的流程、更高的标准化以及逐步引入自动化和数字化工具，来满足效率、质量和可扩展性方面的需求。制造商在推进传统手工流程现代化时，强调夯实基础流程以支撑行业长期增长与创新。